инвестирование - 5 уроков от Google'машина обучения с (хорошо)
Алфавит Inc. с ростом доходов (индекс Nasdaq: хорошо) кажется, суждено быть подкреплена растет сродство компании для искусственного интеллекта (AI) занятия. Компании начали проводить еженедельные курсы в 2005 году для тех сотрудников, заинтересованных в машинном обучении (мл), но внимание рассеялось до 2012 года, когда начальник отдела по выдаче Джон Giannandrea стимулировало инициативу. Руководители компании, такие как: старший научный сотрудник Джефф Дин, уже бросил вызов 25,000 инженеры Google по учету и реализации машинного обучения (мл), компьютерная наука, которая переплетается с почти все сегменты бизнеса компании: от поиска водителя машины.
Глубокое Изучение
Наука за мл предполагает создание алгоритмов, которые позволяют компьютерам понимать команды на естественном языке, с которого машина может решить проблему или выполнить задание быстрее и более эффективно, чем люди. Дин и Google выпускник Эндрю НГ, теперь управляя проекты ИИ на baidu Инк. (Индекс Nasdaq: БИДО), объединились в 2011 году для продвижения мл развития. Ранний ввод эксперимент 10 миллионов изображений YouTube в сложную компьютерную сеть, которая "научилась" распознавать и различать кошку и не запрограммировали. Система взаимосвязанных микропроцессоров, или нейронные сети, основывается на веб-нейронов внутри мозга человека.
DeepMind
Видимо, вымышленные сценарии Судного дня, в котором машины и роботы заполонили весь мир не все, что притянуто за уши. В 2014 году корпорация Google заплатила $400 млн на приобретение лондонским DeepMind, искусственный интеллект, компания, существовавшая в основном в тени до покупки. Генеральный директор DeepMind Демис Хассабис предусматривает развитие огромный искусственный мозг, который может хранить большие объемы данных и впоследствии научить себя самостоятельно действовать по нему. Зловещее видение тревожно Тесла Моторс Инк. (Индекс Nasdaq: ЦЛА) генеральный директор Элон Маск, который потратил 10 миллионов долларов на изучение общественной опасности ИИ. Хассабис, кроме того, по-прежнему настороженно. Условия продажи в Google входит создание объективного совета директоров для измерения ИИ прогресс и соглашение, чтобы сохранить запатентованной технологии из военных или секретных агентство руки.
Проект Ниндзя
По оценкам декана, что примерно один из 10 инженеров Google имеет некоторые экспозиции в мл. По всем параметрам, компания является лидером отрасли в области, но генеральный директор Сундар Пичаи ожидает мл распространяться на всех платформах, включая объявления, Google Play или YouTube. Каждый год компания Google предлагает небольшое число сотрудников для участия в его машинного обучения программа Ninja . Шести-месячный курс включает в себя участников, привлечение наставника при разработке и последующем запуске мл проектов. Дин надеется, что мелких инициатива поможет реализовать цели компании Google, что каждое ее инженеры обладают определенной степенью мл навыков.
Умные Ответы
Менее угрожающим использования мл распространяется на соответствующие автоматические ответы на сообщения электронной почты, полученные от пользователей Gmail . Приложение Smart отклик Google использует технологию мл для включения владельца счета, с помощью одного щелчка мыши, чтобы выбрать один из трех краткие ответы созданный в ответ на анализ содержания inboxed написать сообщение . Приложение также может интерпретировать тембр и аудитория и модный ответы соответственно. Возвратить электронные письма друзьям и семье часто относят оптимистичные сообщения с восклицательными знаками, в то время как менее известные корреспонденты получать более тонкие ответы.
Проект Маджента
Музыка пуристы, вероятно, издеваться над понятием machinated композиций, полученных из искусственно интеллектуальных компьютерных. Компания Google, тем не менее, применил мл для его применения пурпурный, чья первая простая песня была выпущена в 2016 году. Построены четыре музыкальные ноты, элементарная мелодия в результате синтеза множества входных мелодии в нервной системе. Возможно, набег Google в искусстве оставляет музыкантов с вновь обретенной признательность за то, что значит быть живым существам. В то время как машины смогут учиться и сочинять, качество продукции, скорее всего, не соответствуют мелодии, проникнутые страстью исполнителя, эмоции и артистизм.